6 Aukštojo mokslo technologijų tendencijos

6 Emerging Technology Trends in Higher Education

1. Dirbtinio intelekto augimas aukštojoje mokykloje

AI moksliniams tyrimams ir plėtrai pandemijos metu sparčiai augant, baimės dėl kitos „AI žiemos“ šiuo metu atrodo nepagrįstos. Stenfordo universiteto „Dirbtinio intelekto indekso ataskaita 2021“ rodo, kad natūralios kalbos apdorojimo tyrimai šoktelėjo taip greitai, kad „techninė pažanga pradėjo viršyti standartus, kad būtų galima juos išbandyti“.

Atrodo, kad dirbtinis intelektas pasirodo visur aukštajame moksle – tokiose kaip valdymo sistemos, proktavimas, klasifikavimas, studentų informacinės sistemos, bibliotekos paslaugos ir pagalba neįgaliesiems.

Dirbtinis intelektas yra svarbus aukštojo mokslo verslo tęstinumui, nes naujos kartos studentai (tūkstantmečių vaikai) bus įpratę patirti dirbtinio intelekto technologijas beveik visuose savo gyvenimo aspektuose. Dėl to universitetai ir kolegijos gali persvarstyti mokymo programas taip, kad būtų palaikoma ši grupė, dar vadinama „kartos AI“.

NĖRTI GILiau: Pažvelkite į aukštesniojo laipsnio vis labiau niuansuojamus, dirbtinio intelekto pagrindu veikiančius pokalbių robotus.

Britų Kolumbijos universitetas jau naudoja AI įgalintą avatarą, kuris studentams pateikia natūralius atsakymus. Programa yra kalbos mokymosi programos, vadinamos Language Chatsim, dalis, kurioje studentai praktikuojasi kalbėdami su avataru virtualioje aplinkoje.

Tuo tarpu Pensilvanijos valstijos universitetas naudoja natūralius mokymosi procesus, kad analizuotų klasių nuorašus. Tokiu būdu pedagogai gali naudoti duomenų taškus, kad surastų modelius, kurie gali turėti įtakos jų mokymui.

2. Duomenų analizės potencialo įgyvendinimas tobulinant švietimą

Universitetai ir kolegijos renka daugybę duomenų. Tačiau nedaugelis pedagogų žino, kaip interpretuoti šiuos duomenis, kad pagerintų mokymosi rezultatus.

Siekdamas išspręsti problemą iš esmės, Viskonsino universitetas Madisonas siūlo edukacinės psichologijos magistro laipsnį: mokymosi analizės programą studentams, kurie turės įtakos mokymuisi ir politikai. Programa moko absolventus, kaip naršyti švietimo duomenų gavybos aplinkoje.

Tuo tarpu Kolorado valstijos universitetas sukūrė Mokymosi ir mokymo analizės centrą (C-ALT), tyrimų centrą, skirtą analizuoti ir tobulinti mokymo ir mokymosi praktiką.

Viename neseniai atliktame projekte C-ALT naudojo duomenų vizualizaciją, kad padėtų studentams optimizuoti savo studijų įpročius ir modelius.

DAUGIAU APIE EDTECH: Universitetai naudoja analitiką ir dirbtinį intelektą, kad sumažintų studentų skaičių.

3. Nuolatinė vieta mišrių ir hibridinių kursų modeliams

Šiaurės rytų universitetas išleido milijonus, įrengdamas 200 klasių hibridiniam mokymuisi – pinigų, kuriuos institucijų vadovai skyrė, nes tiki, kad hibridinis modelis išliks populiarus dar ilgai pasibaigus pandemijai.

GAUTI BALTĄJĮ popierių: Sužinokite, kaip sukurti mišrią mokymosi aplinką aukštesniajam išsilavinimui.

Britų Kolumbijos universitetas rado kūrybišką būdą pritaikyti hibridinį teatro modelį. Balandį teatro ir kino skyrius pastatė spektaklį, kuriame atokūs aktoriai susiliejo vienas su kitu virtualioje aplinkoje – studentai Tokijuje ir San Franciske valdė apšvietimą ir garsą.

SUSIJĘS: Didėjant hibridiniam mokymuisi, aukštesnėse klasėse pastebimas „Zoom Room“ bumas.

4. Atvirųjų edukacinių išteklių plėtra

Atvirieji švietimo ištekliai yra mokymosi ir tyrimų medžiaga, kurią studentai gali pasiekti nemokamai.

Pavyzdžiui, Britų Kolumbijos universiteto Emerging Media Lab sukūrė atviro kodo 3D medžiagų apykaitos tinklo duomenų vizualizaciją. Šis OER gali būti naudojamas ne tik aukštųjų mokyklų kursuose, bet ir medicinos mokyklų kursuose.

Be to, kad švietimas tampa prieinamesnis, atvirieji švietimo šaltiniai taip pat gali padėti studentams lengviau išmokti sudėtingos informacijos.

„Šio projekto tikslas – suteikti naują būdą vizualizuoti medžiagų apykaitos tinkle esančią informaciją, kad ją būtų lengviau vartoti ir suprasti“, – teigiama universiteto svetainėje. „Įtraukdami sąveiką į tinklą ir vizualizuodami 3 dimensijomis, sukuriame įrankį, kuris palengvins informacijos, kuriai rodyti anksčiau reikėjo kelių skirtingų modelių, peržiūrą.

Leave a Comment

Your email address will not be published.